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Circa:重构新闻报道和消费方式

Circa 不仅重构了新闻内容的组织形式,还将新闻消费方式进行了一次变革——受众消费新闻不再是单纯的接受,还可以主动选择感兴趣的新闻。

本文转自爱范儿

新闻生态系统正在发生着剧烈变革,Twitter、微博等社会化媒体正在成为突发新闻的聚集地。在移动互联网的推波助澜下,这些具有强大媒体属性的平台日渐成为人们阅读新闻的入口。但是,从纸媒到桌面再到移动设备,新闻的内容组织形式和消费方式一直没有发生太大改变,相同的报道方式,如今呈现在一个很长的移动版面上阅读。

Circa 的 CEO 和联合创始人 Matt Galligan 认为这种体验非常糟糕,他认为阅读的载体是移动设备,受众没有太多时间去阅读冗长的全篇新闻。当通过移动设备阅读新闻成为一种趋势时,受众更加需要的是“快餐式”的阅读,理想呈现方式的特点是篇幅简短但信息量丰富。

媒体初创公司开发的新闻阅读应用 Circa 旨在改变这种现状。与一般的阅读器不同,它并非单纯作为载体提供其他来源的新闻,Circa 有自己的编辑和作者队伍,每天对热点新闻进行筛选,以保证新闻价值。每条报道都是基于对若干个新闻源的综合和加工呈现的。

最为激进的是,Circa 的新闻报道方式完全打破了现有新闻报道形式,它将每条新闻的若干新闻元素分拆成若干个部分,呈现在一张张卡片上,每个卡片的新闻点来自不同的新闻源,受众可以点击屏幕上方的“I”查看新闻源。另外,受众可以点击右上方的“+”关注该报道,一旦事件发生进展,新报道便会推送过来。从这个角度看,Circa 不仅重构了新闻内容的组织形式,还将新闻消费方式进行了一次变革——受众消费新闻不再是单纯的接受,还可以主动选择感兴趣的新闻。

Circa 将自己产品定位为“后新闻报道媒体”,它在其官方博客上这样解释:

与传统新闻报道不同,Circa 的新闻集合了大量细节:事实、数据、引用、图片、地图等等。这些都是完整的报道,而非概要。概要总是需要压缩故事因此会失去细节。相反,Circa 会提供传统新闻报道中没有的细节,通过分解成单个的信息块,使其更方便地阅读。

Galligan 表示,Circa 并非像 Techmeme 或 Digg 一样做新闻聚合,而着眼“更大”的东西,Circa 希望抓住受众的阅读兴趣,同时可以让受众快速地了解新闻事件的进展。

新闻的最小单位是事实,一篇典型的新闻报道无非由几个元素组成,消息本身、事件背景、相关图片视频等等。问题是这些元素有无必要全部出现在一篇新闻报道中?在报纸每天只有一次印刷机会的情况下,当然有必要。但是,新闻永远没有成品,而是一个不断演进的过程,我们无法做到在一篇报道中事无巨细地描摹现场报道和详实的背景信息。

在新媒介的传媒时代,超链接的出现对报道呈现形式产生细微的影响,超链接在一定程度上减少了报道对相关背景的介绍,缩小了篇幅。新闻站点尤其喜欢内链。但是对超链接的态度,受众褒贬不一,比如跳跃性对原文阅读的干扰。所以,通过技术方式,元素组织形式的重构仍然有很大演进空间。只有这样才能适应新闻运作的现代化方式,才能适应受众移动碎片化阅读的趋向。或许这才是新闻的未来。

显然,Circa 卡片式组织新闻点、关注新闻话题不断更新新闻的形式对未来新闻运作和消费方式提出一种创造性设想。从技术角度看,Circa 通过 API 以多种不同的方式封装和连接不同的新闻源。

然而,这种极端的方式受众是否买账还值得商榷。囿于对新闻的筛选、编排、综合等复杂工作,Cicas 的新闻总量还很匮乏,没有新闻分类。目前首页只有 Top Stories 和大选专题,尽管单个新闻的信息含量很高,卡片式的呈现方式值得称道。但从总体上看,受众不会单单为了一种优秀的报道方式而放弃对新闻总量的追求,这使得整个应用的实用价值偏低,这一点可以从 App Store 应用下评分中体现出来——受众普遍抱怨的是,内容为什么这么少?

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  • 这是好事!!

    回复 2013.10.23 · via pc
  • 阅读不一定是文字

    回复 2013.10.23 · via pc
  • 不错

    回复 2013.10.23 · via pc
  • 作为移动新闻App,人们的确没有太多时间阅读长篇新闻,而App对于大量新闻进行筛选、精选、缩减内容也是新闻App需要的,还有增加对事态的添加关注都是不错的,但上面的条件都做好,新闻内容不多前面的努力都是白费,人们更乐意选择多新闻而不选择少新闻。

    回复 2013.10.23 · via pc
  • 很有意思的小东西!…

    回复 2013.10.23 · via pc
  • 手机新闻也也可以

    回复 2013.12.15 · via pc
  • 内容为王

    回复 2013.11.27 · via pc
  • 回复 2013.11.02 · via pc
  • 不错,我很看好!

    回复 2013.10.27 · via pc
  • 快餐式的阅读是一种必然的需要 能做好这样的要更庞大的数据库和更好的算法来支持

    回复 2013.10.26 · via pc
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